کتابAdvanced Python Programming: Build high performance, concurrent, and multi-threaded apps with Python using proven design patterns

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 7,520,000 ریال

قیمت: 7,120,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing (February 28, 2019)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 672 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1838551212
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1838551216

Create distributed applications with clever design patterns to solve complex problems

Key Features

Set up and run distributed algorithms on a cluster using Dask and PySpark
Master skills to accurately implement concurrency in your code
Gain practical experience of Python design patterns with real-world examples

Book Description

This Learning Path shows you how to leverage the power of both native and third-party Python libraries for building robust and responsive applications. You will learn about profilers and reactive programming, concurrency and parallelism, as well as tools for making your apps quick and efficient. You will discover how to write code for parallel architectures using TensorFlow and Theano, and use a cluster of computers for large-scale computations using technologies such as Dask and PySpark. With the knowledge of how Python design patterns work, you will be able to clone objects, secure interfaces, dynamically choose algorithms, and accomplish much more in high performance computing.

By the end of this Learning Path, you will have the skills and confidence to build engaging models that quickly offer efficient solutions to your problems.

This Learning Path includes content from the following Packt products:

Python High Performance - Second Edition by Gabriele Lanaro
Mastering Concurrency in Python by Quan Nguyen
Mastering Python Design Patterns by Sakis Kasampalis

What you will learn

Use NumPy and pandas to import and manipulate datasets
Achieve native performance with Cython and Numba
Write asynchronous code using asyncio and RxPy
Design highly scalable programs with application scaffolding
Explore abstract methods to maintain data consistency
Clone objects using the prototype pattern
Use the adapter pattern to make incompatible interfaces compatible
Employ the strategy pattern to dynamically choose an algorithm

Who this book is for

This Learning Path is specially designed for Python developers who want to build high-performance applications and learn about single core and multi-core programming, distributed concurrency, and Python design patterns. Some experience with Python programming language will help you get the most out of this Learning Path.

Benchmarking and Profiling
Pure Python Optimizations
Fast Array Operations with NumPy and Pandas
C Performance with Cython
Exploring Compilers
Implementing Concurrency
Parallel Processing
Advanced Introduction to Concurrent and Parallel Programming
Amdahl's Law
Working with Threads in Python
Using the with Statement in Threads
Concurrent Web Requests
Working with Processes in Python
Reduction Operators in Processes
Concurrent Image Processing
Introduction to Asynchronous Programming
Implementing Asynchronous Programming in Python
Building Communication Channels with asyncio
Deadlocks
Starvation
Race Conditions
The Global Interpreter Lock
The Factory Pattern
The Builder Pattern
Other Creational Patterns
The Adapter Pattern
The Decorator Pattern
The Bridge Pattern
The Facade Pattern
Other Structural Patterns
The Chain of Responsibility Pattern
The Command Pattern
The Observer Pattern

منابع کتاب کتابAdvanced Python Programming: Build high performance, concurrent, and multi-threaded apps with Python using proven design patterns

ایجاد برنامه های کاربردی توزیع شده با الگوهای طراحی هوشمندانه برای حل مشکلات پیچیده
ویژگی های کلیدی

    با استفاده از Dask و PySpark الگوریتم های توزیع شده را روی یک خوشه تنظیم و اجرا کنید
    مهارت‌ها برای پیاده‌سازی دقیق همزمانی در کد خود را مسلط کنید
    تجربه عملی از الگوهای طراحی پایتون را با نمونه های دنیای واقعی به دست آورید

توضیحات کتاب

این مسیر یادگیری به شما نشان می‌دهد که چگونه از قدرت کتابخانه‌های پایتون بومی و شخص ثالث برای ایجاد برنامه‌های کاربردی قوی و پاسخگو استفاده کنید. شما در مورد نمایه سازها و برنامه نویسی واکنشی، همزمانی و موازی سازی، و همچنین ابزارهایی برای سریع و کارآمد کردن برنامه های خود یاد خواهید گرفت. نحوه نوشتن کد برای معماری های موازی با استفاده از TensorFlow و Theano و استفاده از دسته ای از رایانه ها برای محاسبات در مقیاس بزرگ با استفاده از فناوری هایی مانند Dask و PySpark را خواهید یافت. با آگاهی از نحوه کار الگوهای طراحی پایتون، می‌توانید اشیاء را شبیه‌سازی کنید، رابط‌های امن، الگوریتم‌ها را به‌صورت پویا انتخاب کنید و کارهای بیشتری را در محاسبات با کارایی بالا انجام دهید.

در پایان این مسیر یادگیری، مهارت و اعتماد به نفس برای ساختن مدل های جذابی خواهید داشت که به سرعت راه حل های کارآمدی برای مشکلات شما ارائه می دهند.

این مسیر یادگیری شامل محتوای محصولات Packt زیر است:

    Python High Performance - نسخه دوم توسط گابریل لانارو
    تسلط بر Concurrency در Python توسط Quan Nguyen
    تسلط بر الگوهای طراحی پایتون توسط ساکیس کاسامپالیس

آنچه خواهید آموخت

    از NumPy و پانداها برای وارد کردن و دستکاری مجموعه داده ها استفاده کنید
    با Cython و Numba به عملکرد بومی دست یابید
    کدهای ناهمزمان را با استفاده از asyncio و RxPy بنویسید
    برنامه های بسیار مقیاس پذیر را با داربست های کاربردی طراحی کنید
    روش های انتزاعی را برای حفظ ثبات داده ها کاوش کنید
    شبیه سازی اشیاء با استفاده از الگوی نمونه اولیه
    از الگوی آداپتور برای سازگار کردن رابط های ناسازگار استفاده کنید
    از الگوی استراتژی برای انتخاب پویا یک الگوریتم استفاده کنید

این کتاب برای چه کسی است

این مسیر یادگیری به ویژه برای توسعه دهندگان پایتون طراحی شده است که می خواهند برنامه های کاربردی با کارایی بالا بسازند و در مورد برنامه نویسی تک هسته ای و چند هسته ای، همزمانی توزیع شده و الگوهای طراحی پایتون بیاموزند. برخی از تجربیات با زبان برنامه نویسی پایتون به شما کمک می کند تا از این مسیر یادگیری بیشترین بهره را ببرید.

فهرست مطالب
    1.معیار و پروفایل
    2.بهینه سازی های خالص پایتون
    3.عملیات آرایه سریع با NumPy و Pandas
   4. C عملکرد با Cython
    5.کاوش در کامپایلرها
    6.اجرای همزمانی
    7.پردازش موازی
    8.مقدمه ای پیشرفته بر برنامه نویسی همزمان و موازی
    9.قانون امدال
    10.کار با Thread ها در پایتون
    11.استفاده از بیانیه with در Threads
    12.درخواست های وب همزمان
    13.کار با فرآیندها در پایتون
    14.اپراتورهای کاهش در فرآیندها
    15.پردازش همزمان تصویر
    16.مقدمه ای بر برنامه نویسی ناهمزمان
    17.پیاده سازی برنامه نویسی ناهمزمان در پایتون
    18.ساخت کانال های ارتباطی با asyncio
    19.بن بست ها
    20.گرسنگی
   21. شرایط مسابقه
    22.قفل مترجم جهانی
    23.الگوی کارخانه
    24.الگوی سازنده
    25.سایر الگوهای خلاقیت
    26.الگوی آداپتور
    27.الگوی دکوراتور
    28.الگوی پل
    29.الگوی نما
    30.سایر الگوهای ساختاری
    31.الگوی زنجیره مسئولیت
    32.الگوی فرمان
   33. الگوی مشاهده گر

نظرات کاربران درباره کتابAdvanced Python Programming: Build high performance, concurrent, and multi-threaded apps with Python using proven design patterns

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.

اولین نفری باشید که در مورد کتابAdvanced Python Programming: Build high performance, concurrent, and multi-threaded apps with Python using proven design patterns نظر می دهد.